大家好，从今天开始我们一起来分享一下 MAE256 这门课。
这门课相当于 MIS171 、 MAF101 、 MAE101 三门课的知识的融合。本课程有 Hurdle。
下面分别介绍一下要点：
Topic 1: Review on basic mathematics and statistics 基础数学和统计学复习(求和算子及其性质，均值，方差和标准差的概念，比例和百分比，函数形式(线性，二次，指数和对数)
均值：就是5个人的身高，测量后，求和除以5 就得出均值
方差：就是每个人的身高都减去平均值，然后平方求和再除以5，就得出方差
标准误差：就是方差的平根值，就得出标准误差
有兴趣的童鞋，可以看看课件 MAE256。
Topic 2: Random Variables and Their Probability Distributions and Applications 随机变量及其概率分布和应用程序 （离散与连续随机变量，联合，边际和条件概率分布，期望值的概念，方差，协方差和独立性。连续随机变量的一种特殊情况:正态分布和标准正态分布及其概率计算）
随机变量
什么是随机变量？
随机变量是其未知的变量。变量接受一个观察到的随机（非确定性）值。
换句话说，一个随机变量的结果是由偶然决定的。
随机变量可以是
离散随机量
连续随机量
离散随机变量：它的变量是有限的，你们可以理解为一个筛子只有6个变量，这就属于离散变量
连续随机变量：就是它可以在一个区间取任意值，比如一门书可以卖80—150块钱.
概率：这个大家初中都学了
重点概括：运用不同变量计算概率！！
Topic 3: The Simple Regression Model 简单回归模型 （OLS估计，拟合优度(R2)，系数的函数形式和解释，OLS估计量的分布）
OLS：正常最小二乘方（ordinary least squares）（举了个例子 1、怎么计算尽可能好？2、多上一节辅导班，分数提高多少？）
简单回归模型：
两个例子：1、美国市场如何影响澳大利亚市场
2、多学习一小时对你的成绩有什么影响
简单的回归模型
为了调查变量之间的关系，我们使用我们的基础理论/知识,并建立了一个计量经济模型,形成实证分析的基础。
这种这都是模型也称为回归模型
可以用来计算工资、资本资产定价等等。。。
Topic 4: The Multiple Regression Models 多个回归模型 （自变量模型及其估计）
多元线性回归：有多个变量
多元回归模型：示例
例如：平均考试成绩和每个学生的支出
这个事例中 β₁ 代表什么？
如果我们忽略家庭平均收入（avginc）作为变量会发生什么？
还有计算家庭收入和家庭支出之间的关系 等等。。。
有兴趣的同学可以关注我们 GPAExpert,下期再继续分享。
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